Diccionario de Economía

Deficiones de los términos de economía.

Bienes Sustitutos

Definición de Bienes Sustitutos



Los bienes sustitutos son aquellos bienes que pueden ser usados para satisfacer la misma necesidad. Los bienes sustitutos tienen una elasticidad cruzada de la demanda positiva.

Ejemplos de Bienes sustitutos

  • Vino y cerveza.
  • Agua y gaseosa.
  • Automóvil diesel o a gasolina.
  • Cigarrillos y cigarrillos electrónicos.
  • Buscar en Google o buscar en Bing.
  • Naranjas o manzanas.


Elasticidad Cruzada de los Bienes Sustitutos

La elasticidad cruzada es la variación porcentual en la cantidad demandada, ante un cambio en el precio de otro bien.

eAB = (ΔQA/QA)/(ΔPB/PB)



En el caso de los bienes sustitutos, la elasticidad cruzada es positiva. Si los bienes son sustitutos perfectos, la elasticidad cruzada tiende a infinito. Cuando el precio de un bien aumenta, el consumidor comprará el otro, por mas ínfimo que sea este aumento.

Para la mayoría de los bienes sustitutos, la elasticidad cruzada es positiva pero no infinita: si el precio de Coca-Cola aumenta y el de Pepsi se mantiene, algunos consumidores decidirán comprar Pepsi en lugar de Coca, pero no todos.

Bienes Sustitutos Perfectos

Definición: Los bienes sustitutos perfectos son aquellos que pueden satisfacer la misma necesidad de forma exactamente igual. Por ejemplo:

- Un billete de un dolar es sustituto perfecto de otro billete de un dolar.

- Dos contendedores de soja de la misma calidad

- Dos lingotes de oro de la misma calidad

- Electricidad proveniente de dos centrales térmicas distintas

La elasticidad cruzada de los bienes sustitutos perfectos es positiva y tiende a infinito. La curva de indiferencia es una linea recta, no es convexa como en el caso de la mayoría de los bienes.

La linea recta refleja el hecho de que los bienes sustitutos perfectos tienen una tasa de sustitución constante, y no decreciente como en el caso de la mayoría de los bienes.

La capacidad de sustitución depende de los consumidores

Distintos consumidores pueden ver a ciertos bienes como sustitutos, mientras que otros grupos de consumidores pueden verlos como no sustitutos. Por ejemplo, para algunas personas, el vino y la cerveza podrán ser sustitutos cercanos. Si aumenta el precio del vino y se mantiene el precio de la cerveza, preferirán dejar de comprar vino y comprar cerveza. Pero otras personas no verán a la cerveza como sustituto del vino.

También, las preferencias pueden cambiar con el correr del tiempo, haciendo que bienes que eran sustitutos dejen de serlo, y viceversa. Por ejemplo, existen galletas que contienen grasas trans y para muchos consumidores son sustitutas del pan. Pero puede suceder que a medida que los consumidores tomen conciencia de los daños provocados a la salud por las grasas trans, dejen de ver las galletas con estas grasas como bienes sustitutos del pan.

Ley de Goodhart

La Ley de Goodhart indica que las personas pueden anticipar los efectos de una política cuando evalúan los resultados de sus acciones, y de este modo, tendrán en cuenta la política a la hora de tomar decisiones.


La Ley de Goodhart es un adagio muy importante a la hora de definir políticas económicas o empresariales, como también a la hora de analizar los resultados de esa política. También se conoce como "Dilema de Goodhart".

Cuando la política se enfoca en una sola medida, las personas comienzan a optimizar esa medida en particular. Es decir, ante un cambio en los incentivos, modifican su comportamiento buscando maximizar su beneficio individual. El resultado final puede ser una disminución del bienestar general.

Ejemplos de la Ley de Goodhart



Un buen ejemplo es lo que sucedió en India, cuando ese país estaba bajo control británico. Buscando disminuir la cantidad de serpientes venenosas que andaban sueltas por las calles, el gobierno comenzó a ofrecer dinero a cambio de cada Cobra muerta que se entregue.

En un comienzo, la medida pareció ser exitosa: la gente comenzó a matar cobras y a entregarlas al gobierno. Pero luego de un tiempo, muchos se dieron cuenta que era mas fácil criar cobras que cazarlas. Florecieron criaderos de cobras cuyo negocio consistía en entregar cobras muertas al gobierno, a cambio de dinero.


Cuando el gobierno se dio cuenta de esta estrategia, decidieron eliminar el programa de compensaciones. ¿Adivinas qué pasó cuando el gobierno eliminó el programa? Los criadores de cobras dejaron libres a muchas serpientes. ¡La cantidad de serpientes sueltas en las calles aumentó!

¿Qué lecciones podemos aprender de este caso? Cuando se pone énfasis en una medida a optimizar, las personas pueden manipularla para maximizar cierto objetivo.

La Ley de Goodhart usualmente se conoce de la siguiente manera:

Cuando una medida se convierte en objetivo, deja de ser una buena medida.

Charles Goodhart

Charles Goodhart es un economista británico nacido en 1936. Fue miembro del Comité de Política Monetaria del Banco de Inglaterra y profesor de la London School of Economics. La Ley de Goodhart se hizo popular cuando Goodhart publicó un paper en 1975, que criticaba la política económica de Margaret Thatcher.

Interpretaciones de la Ley de Goodhart

La formulación original de Goodhart era:

Cualquier regularidad estadística observada tenderá a desplomarse una vez se presione para utilizarla con propósitos de control.Goodhart, 1975

La Ley de Goodhart es importante en política económica y en la administración de empresas. La ley está implícita en la idea de las expectativas racionales: las personas son conscientes de las implicaciones de sus acciones y actúan de acuerdo a ellas.

Una hermosa formulación de la Ley de Goodhart es la realizada por Jón Danı́elsson, un economista que enseña en la London School of Economics:

Cualquier relación estadística fracasa cuando se usa como propósito de política. Jón Danı́elsson

Ejemplos de la Ley de Goodhart

- Optimización para buscadores: Durante mucho tiempo, Google usó un sistema llamado PageRank para ordenar los resultados de búsqueda. PageRank usaba los vínculos desde otras páginas como un proxy de la calidad del resultado, y las páginas que tenían mas vínculos subían en las posiciones de los resultados de búsqueda.

Cuando la Ley de Goodhart entró en acción, muchos webmaster comenzaron a intercambiar vínculos entre sus páginas o a crear "granjas" de vínculos, para mejorar sus rankings.

Google cambió su algoritmo para ordenar los resultados. Para evitar que la Ley de Goodhart entre en acción nuevamente, muchos aspectos del algoritmo actual no son públicos.

- Objetivos de Ventas: en muchas empresas de venta, se establecen objetivos a vendedores para aumentar su productividad. Por ejemplo, un vendedor de autos puede obtener un bono de $1000 si vende mas de 20 autos por mes.

Esto puede tener dos consecuencias negativas: cuando se acerca fin de mes, quienes no hayan logrado vender mas de 20 autos se apresurarán para lograr el objetivo haciendo muchas llamadas y ofreciendo descuentos que no habrían ofrecido en circunstancias normales.

También, los que sí hayan logrado vender mas de 20 autos, tendrán menos incentivos para aumentar el número de ventas: cerca de fin de mes preferirán posponer sus ventas hasta que comience el mes siguiente.

Estas estrategias pueden ser perjudiciales para la empresa en su conjunto, a pesar de que pueden ser beneficiosas para cada uno de los vendedores.

- Cupones de Descuento: Cuando empresas ofrecen cupones de descuento regularmente, los clientes pueden retrasar compras para obtener un descuento en el futuro.

- Call Centers: Muchos call centers establecen objetivos de tiempo promedio de llamada, como tres minutos por llamada en promedio. Para cumplir con este objetivo, los operadores pueden apresurarse a terminar sus llamadas mas rápida, lo que implica que en muchos casos la calidad de atención al cliente disminuirá para reducir el tiempo de llamada, en especial, los operadores evitarán llamadas que impliquen largas conversaciones, sin tener en cuenta la importancia de las mismas.

- Notas Escolares y Universitarias: Las calificaciones en los exámenes se usan como proxy de la calidad académica. Estudiantes están memorizando para rendir exámenes con buenas notas en lugar de aprender en profundidad y relacionar contenidos entre diversas materias de estudio.

- Publicaciones Académicas: en el mundo académico muchas veces se tiene en cuenta la cantidad de trabajos publicados en revistas académicas como un indicador de la productividad de un investigador. Los académicos, para lograr que sus trabajos sean publicados, tienen incentivos para manipular sus datos y de este modo lograr significancia estadística en sus investigaciones, por ejemplo, usando sets de datos menores que los originales. Puede existir un sesgo en las publicaciones, dado que los trabajos que no lograron significancia estadística no fueron publicados y no se encuentran disponibles.

Implicaciones para el Análisis de Datos

Cuando un modelo basado en datos del pasado se aplica en el "mundo real", las personas pueden comenzar a cambiar su comportamiento en respuesta a la aplicación del modelo, lo que lo podría invalidar.

En Data Science, la Ley de Goodhart se puede expresar como "El comportamiento puede variar como consecuencia de la presencia del modelo."

Se pueden realizar pruebas para testear la presencia de la Ley de Goodhart. Por ejemplo, se puede verificar si existe un cambio estructural luego de que se haya aplicado el modelo.

¿Cómo superar la Ley de Goodhart?

No existe una solución simple al problema planteado por la Ley de Goodhart. El comportamiento humano es complejo y difícil de modelar.

Una primera opción es usar mejores medidas, que tengan en cuenta múltiples factores.

Cuando no es necesario comunicar explícitamente las recompensas, no hacerlo puede lograr que los agentes no tengan un proxy que optimizar. Las personas usarán el sentido común para optimizar objetivos amplios.

Teniendo en cuenta el comportamiento social de los grupos humanos, para evitar los problemas ocasionados por la Ley de Goodhart, en muchos casos puede ser útil evitar grandes grupos de trabajo y jerarquías. De este modo, se evita la introducción de objetivos o Key Performance Indicators (KPIs o Indicadores Clave de Rendimiento). Los grupos pequeños naturalmente pueden comenzar a optimizar una diversidad de indicadores como medida de su éxito.

Resumen y Conclusiones

La Ley de Goodhart es un fenómeno que se presenta en muchas areas de negocios y científicas. Los hacedores de política, analistas de datos, científicos y administradores deben tener en cuenta la Ley de Goodhart a la hora de diseñar indicadores de rendimiento, y evitar caer en el error de usar recompensas basadas en indicadores cuando la introducción de esta política puede traer consecuencias indeseadas.

Proyecto de Inversión

¿Qué es un Proyecto de Inversión?


Un proyecto de inversión es una propuesta de inversión, es decir, una propuesta de gastos de activos líquidos que tiene el objetivo de generar beneficios económicos en el futuro.

Un proyecto de inversión incluye una descripción detallada de las estimaciones de las erogaciones y de los ingresos futuros. Usualmente, los proyectos de inversión también incluyen diferentes medidas del rendimiento de la inversión, como el Valor Presente Neto o la Tasa Interna de Retorno.

Un proyecto de inversión suele incluir un flujo de fondos estimado, que muestra los ingresos y salidas de fondos estimados en el futuro. Por ejemplo:


Inversión Inicial: $ 1,125,000

Flujo de Fondos Futuros:

Año 1: $200,0000

Año 2: $250,0000

Año 3: $300,0000

Año 4: $400,0000

Toda inversión implica un cambio en la realidad futura. Desde el punto de vista económico, la inversión usualmente busca satisfacer una necesidad.

Tipos de Inversiones



Los proyectos de inversión pueden estar destinados a distintos tipos de inversión:

- Desarrollar nuevos productos o servicios.

- Expandirse hacia nuevos mercados.

- Reemplazar activos existentes, como maquinaria, oficinas, muebles o inmuebles.

Inversión Pública vs Privada

La inversión pública se realiza por el estado o por contratistas del estado. Por ejemplo la construcción de un puente, un hospital, una escuela o un puerto.

La inversión privada se realiza por empresas individuales o personas particulares.

La inversión pública usualmente tiene como finalidad aumentar el bienestar de la población, mientras que la inversión privada usualmente tiene como objetivo maximizar los beneficios económicos, pero también puede incluir otros objetivos, como la responsabilidad social

Ejemplos de Proyectos de Inversión

- Construcción de una nueva carretera que permita viajar de forma mas rápida y segura, y disminuya los costos de transporte.

- Desarrollo de un software informático, con el objetivo de vender el mismo y obtener beneficios.

- Construir una escuela

- Reemplazar una flota de camiones de una empresas

- Construir un hotel

- Construir un edificio de oficinas

Financiación

Las inversiones se pueden financiar con fondos propios, o mediante financiación externa. La financiación externa significa que los fondos provienen de terceros ajenos a la empresa. La financiación externa se puede realizar mediante préstamos, emisión de bonos, emisión de acciones, financiación del estado o una combinación de estas formas.

A la hora de obtener financiación externa, ya sea a través de un banco o del gobierno, se suele pedir un informe detallado del proyecto de inversión que incluya varios aspectos mencionados (flujo de caja, riesgos, etc.).

Evaluación de Proyectos de Inversión

La evaluación de proyectos de inversión es un proceso que busca responder preguntas como:

- ¿Es el proyecto rentable?

- ¿Existe algún proyecto mas rentable?

- ¿Cuál es el riesgo?

La evaluación de proyectos de inversión busca determinar la conveniencia o nó de llevar a cabo una inversión. Cuando existen diferentes alternativas de inversión posibles, la evaluación de proyectos de inversión busca determinar cuál es la inversión mas conveniente.

El VAN o Valor Actual Neto es uno de los criterios mas utilizados. Se define como la suma descontada de los flujos de caja del proyecto.

La TIR o Tasa Interna de Retorno es otro criterio muy usado para evaluar proyectos de inversión. La TIR es aquella tasa de descuento que hace que el Valor Actual Neto sea igual a cero.

Otro criterio muy usado es el Retorno de la Inversión o ROI (Return on Investment). El Retorno de la Inversión es simplemete el beneficio que se obtiene de una inversión. Se calcula restando del retorno el monto invertido. Este criterio no tiene en cuenta el factor tiempo, por lo que se considera inapropiado desde el punto de vista económico, aunque es ampliamente usado por su facilidad de aplicación a los proyectos de inversión.

Resúmen

Un proyecto de inversión es una propuesta de gastos futuros que tienen como objetivo obtner un beneficio económico. Evisten diversos tipos de inversiones: privadas vs públicas, de bajo riesgo vs de alto riesgo, para generar nuevos mercados, nuevos productos o reemplazar activos.

La evaluación de proyectos de inversión es una actividad importante, porque permite elegir los proyectos mas rentables o aquellos que mas beneficios darán desde el punto de vista social. Los criterios de evaluación de proyectos de inversión mas usados son la TIR y el VAN.

Data Science

¿Qué es Data Science?



Data Science es un conjunto de herramientas y disciplinas que se enfocan en convertir gran cantidad de datos en información, que se utilizará para proveer mejores servicios y productos; y general predicciones usando técnicas de aprendizaje automático, llamadas machine learning.



En este artículo vamos a explorar el concept de data science y porqué está en auge en este momento, cual es la diferencia entre data science y econometría y algunas de las herramientas mas utilizadas en data science.


El Crecimiento del Interés en Data Science

El interés en Data Science explotó en los últimos años. Como puedes ver en el siguiente gráfico tomado de Google Trends, la cantidad de búsquedas del término "Data Science" se viene incrementando rápidamente desde 2013, multiplicándose por mas de ocho en cinco años.



Data Science en las Empresas

Grandes empresas como Google, Amazon y Facebook tienen acceso a una gran cantidad de datos de sus usuarios, y usan Data Science para analizar toda esa cantidad de datos. Por ejemplo, Google puede generar mejores resultados de búsqueda mediante técnicas para predecir la intención de búsqueda. También para saber el tema de una imagen.

Facebook usa data science para sugerir amigos, reconocimiento facial y sugerir tags en posts.

Amazon usa data science para detectar revisiones de productos falsas, detectar fraudes, optimizar campañas publicitarias, predecir inventarios, etc.

Las empresas proveedoras de tarjetas de crédito usan data science para prevenir fraudes, detectando anomalías en patrones de compras muchas veces en tiempo real.

Pero no solo gigantes tecnológicos como los recién mencionados utilizan data science: cada vez mas medianas y pequeñas empresas están comenzando a usar data science para comprender mejor los datos a los que tienen acceso. Una reciente encuesta (1) muestra que mas de la mitad de las empresas de Estados Unidos están invirtiendo en Data Science. Esta proporción es aún mayor en los sectores de telecomunicaciones (87%) y servicios financieros (76%).

Demanda Laboral de Data Science

La demanda de científicos de datos está aumentando a pasos agigantados. Las búsquedas de personal especializado en Data Science en LinkedIn está entre los perfiles mas demandados. Desde 2012, la demanda laboral de data science ha aumentando cerca de 650%, sin embargo, el crecimiento de la oferta ha sido mucho menor. Esta discrepancia ocasionó un fuerte aumento de los salarios de los técnicos capacitados en Data Science. (2)

Inversión en Investigación Relacionada con Data Science

Grandes centros de investigación están invirtiendo fuertemente para el desarrollo de Data Science. Además de la inversión de privados, como Google, universidades de Estados Unidos están destinando millones en centros de desarrollo, incluyendo a la Universidad de California Berkeley, la Universidad de Nueva York y la Universidad de Michigan.

¿Qué es Data Science?

Data Science es un conjunto de herramientas, técnicas y disciplinas que se enfocan en convertir grandes cantidades de datos en información útil para explicar la relación entre variables y generar modelos predictivos.

Data Science vs Estadística

Muchos piensan Data Science no es mas que un término de moda para referirse a la econometría o a la estadística aplicada. Por ejemplo, Irving Wladawsky-Berger publicó en el Wall Street Journal, un artículo titulado "¿Porqué Necesitamos Data Science si hemos tenido Estadística por Siglos?".

Por otro lado, otros piensan que la estadística es solo una parte de Data Science, y, según quienes mantienen esta postura, es una parte con poca importancia. Por ejemplo, Andrew Gelman afirma que la estadística es la parte menos importante de Data Science.

Hace mas de 50 años, John Tukey, un prestigioso matemático conocido por sus aportes a la estadística, llamó a una reforma de la forma de enseñar estadística. En su paper "The Future of Data Analysis" (3) menciona la existencia de una todavía no reconocida "ciencia", cuyo interés se centra en aprender de los datos.

Hace mas de una década, investigadores como John Chambers, Bill Cleveland y Leo Breiman, afirmaron de forma independiente que la estadística debe expandirse y poner énfasis en la preparación y presentación de los datos. Enfocarse en la predicción desde el punto de vista práctico y no tanto en la inferencia y el análisis teórico. (4)

Viendo la forma en que se enseña Estadística en las universidades, podemos afirmar que los esfuerzos por hacer de la Estadística una disciplina mas práctica, han fallado. Y quizás esta sea una de las razones por las que hayan surgido confusiones relacionadas al concepto de Data Science en los últimos años.

Data Science, a diferencia de la econometría, se enfoca en enormes cantidades de datos. Para muestras mas pequeñas, la econometría tiene una mayor productividad marginal. Mientras aumenta la cantidad de datos, la productividad marginal de Data Science va aumentando y en aplicaciones específicas, superan a los modelos de la econometría.

La aplicación de Machine Learning, necesita de enormes cantidades de información, pero a priori no requiere de un modelo predictivo establecido, sino que los programas informáticos se encargan de testera miles de combinaciones de variables y parámetros para encontrar el modelo con mayor capacidad predictiva, sin interesarse por la causalidad. En econometría, generalmente, se parte de modelos teóricos establecidos y luego se prueba su capacidad predictiva de acuerdo a los datos disponibles.

Data Science no es Big Data

Esto no significa que "Data Science" sea "Big Data", porque la estadística se ha involucrado desde hace tiempo con el análisis de grandes cantidades de datos.

Data Science no es solo aplicación práctica

En muchas tareas de un científico de datos son necesarios conocimientos técnicos específicos para procesar enormes cantidades de datos eficientemente. Muchos empleos de Data Scientist piden saber cosas muy técnicas, como usar múltiples procesadores simultáneamente, Hadoop, etc.

Sin embargo, estas habilidades son específicas para poder trabajar con las limitaciones impuestas por la tecnología en un período de tiempo determinado. Si bien son necesarias en ciertos puestos de Data Scientist, no representan la definición de Data Science, que permanece a través de los cambios tecnológicos.

Además, cada vez mas trabajos están dividiendo este tipo de tareas hacia Ingenieros de Datos y no a Científicos de Datos. Los primeros se encargan de poner en práctica todos los sistemas para procesar la información.

Entonces... ¿Qué es Data Science?

Para definir el término Data Science es necesario separar todos los términos "de moda" o comerciales acuñados reciéntemente, de lo subyacente y estable a través del tiempo, que están relacionados con buscar explicaciones o respuestas a ciertos fenómenos usando métodos científicos.

Entonces, podemos afirmar que Data Science es la ciencia que estudia como aprender de los datos.

Esta definición tiene muchas implicaciones. En cierto sentido, incluye a muchos aspectos de términos como "Big Data" y también a técnicas específicas, pero también excluye a otros.

El profesor Donoho (4) menciona seis actividades principales de Data Science:

-1 Exploración de Datos

-2 Transformación de Datos

-3 Computos

-4 Modelización

-5 Visualización

-6 Science acerca de Data Science

En la práctica, Data Science usa conocimientos de diversas disciplinas:

Referencias

(1) https://globenewswire.com/news-release/2017/12/20/1267022/0/en/Dresner-Advisory-Services-Publishes-2017-Big-Data-Analytics-Market-Study.html

(2) Fuente: LinkedIn’s 2017 U.S. Emerging Jobs Report https://economicgraph.linkedin.com/research/LinkedIns-2017-US-Emerging-Jobs-Report

(3) http://www.mat.ufrgs.br/~viali/estatistica/mat2274/material/textos/2237638.pdf

(4) David Donoho "50 Years of Data Science"

Corrida del Dólar

¿Qué es una corrida del dólar? Una corrida del dólar es una situación en la que la demanda de dólares sube rápidamente, lo que provoca una presión al alza del precio del dólar respecto a la divisa local, es decir, una suba del tipo de cambio.


Una corrida del dólar se produce cuando muchos bancos, casas de cambio, agentes de bolsa y personas buscan comprar dólares, vendiendo moneda local. También pueden comprar dólares de forma indirecta, por ejemplo, comprando acciones que cotizan en Estados Unidos o bonos del Tesoro de Estados Unidos. La venta de moneda local, también se puede implicar el retiro de depósitos bancarios en moneda local, la venta de acciones, etc.

Los agentes buscan comprar dólares porque esperan que la moneda local se deprecie. De esta forma, buscan mantener el poder de comprar de sus ahorros.

Si el banco central no logra parar la corrida del dólar, puede ocurrir un saldo abrupto del tipo de cambio.


Los países periféricos con ciertas inconsistencias macroeconómicas están mas expuestos a sufrir corridas del dólar. En particular, las siguientes condiciones son propicias para corridas del dólar:

- Alta relación deuda/PBI.

- Déficit de la balanza de pagos, que usualmente está acompañado por un déficit fiscal y un déficit comercial.

- Inflación elevada

Algunos países que han sufrido varias corridas del dólar son Argentina y Turquía. Ambos países sufrieron de períodos prolongados de inflación, déficit en la cuenta corriente y un elevado nivel de deuda en moneda extranjera. Si bien en Turquía, la deuda es en su mayor parte privada, mientras que en Argentina se trata de deuda pública.

Ante una corrida, el Banco Central puede buscar frenar la misma o dejar que la moneda local se deprecie.


Para frenar una corrida cambiaria, el Banco Central puede:

- Vender dólares: aumenta la oferta para compensar el aumento de la demanda de dólares, manteniendo el precio. O bien, luego de un aumento del precio del dólar, vende masivamente dólares para hacer que quienes hayan comprado a un precio mas alto, hayan perdido capital. De este modo, busca intentar evitar futuras corridas.

Sin embargo, si las corridas del dólar son persistentes, el Banco Central seguirá perdiendo reservas, lo que aumentará los incentivos para nuevas corridas.

- Buscar apoyo externo: préstamos en moneda extranjera pueden otorgar mayor poder de fuego al Banco Central y también brindar algo de confianza a los tenedores de deuda, dado que el gobierno dispondría de mas fondos para cancelar sus obligaciones.

Argentina ha recurrido al apoyo del FMI, mientras que Turquía recurrió a asistencia de Qatar y otros aliados. El FMI otorgó préstamos con condiciones que usualmente implican que los dólares pueden ser utilizados únicamente con fines de estabilidad cambiaria y no para financiar el déficit fiscal, y otras condiciones con respecto a la política económica de los países.

Algunas medidas de mediano plazo que se suelen tomar para frenar una corrida del dólar son:

- Ajuste Fiscal: buscar disminuir el déficit fiscal. Aumentar la recaudación mediante el aumento de alícuotas impositivas, reducción del gasto público, mejorar la eficiencia del estado, etc.

- Ajuste Monetario: Disminuir la emisión monetaria. El menor déficit fiscal puede ayudar en este aspecto. También la tasa de interés se puede usar para aumentar la demanda de moneda local.

- En el plano macroeconómico, el gobierno y el Banco Central pueden tomar medidas para modificar los incentivos de los agentes económicos, y solucionar las inconsistencias macroeconómicas, como el déficit de la balanza de pagos, el déficit fiscal y la inflación. Estas medidas son de largo plazo y generalmente no pueden frenar una corrida de corto plazo.

Como vemos, estas medidas son contractivas por lo que generalmente tienen un efecto negativo en el crecimiento.

El Rol del FMI en las Corridas del Dólar

El FMI ha sido ampliamente criticado por las condiciones que impone para el otorgamiento de los préstamos, dado que las "recetas" del FMI generalmente producen aumento del desempleo y la pobreza en el corto plazo. Generalmente el FMI exige una política opuesta a la keynesiana, es decir, en una situación de desempleo y bajo crecimiento económico, el FMI exige un ajuste fiscal y monetario que lleva a mas desempleo, estancamiento económico y pobreza. En muchos casos, las mismas políticas exigidas por el FMI no solucionan las inconsistencias macroeconómicas por lo que son necesarios nuevos desembolsos. Pero mientras no se solucionan las inconsistencias macroeconómicas, muchos agentes económicos aprovechan para atesorar dólares comprándolos a un tipo de cambio relativamente bajo. Cuando finalmente el banco central no puede mantener el tipo de cambio, quienes acumularon dólares o activos nominados en dólares obtienen un beneficio nominal.

A principios de la década del 2000, Argentina repudió su deuda externa y en lugar de tomar medidas contractivas, tomó medidas expansivas. En ese entonces la situación era distinta, dado que se había salido de una situación de tipo de cambio fijo con baja inflación y elevado desempleo.

Otras medidas posibles, para prevenir corridas del dólar, son poner trabas a la libre movilidad de capitales y tipos de cambio diferenciales.

Variables Microeconómicas

La microeconomía estudia el comportamiento de unidades económicas individuales, como personas, familias o empresas. La macroeconomía, en cambio, estudia el comportamiento de agregados económicos.


Las variables microeconómicas son aquellas elementos o patrones que pueden ser utilizados para describir el comportamiento de una persona u otra unidad económica, como una empresa. Una variable es una magnitud que puede tener diferentes valores en diferentes períodos de tiempo. Las variables son usadas, en economía, para explicar y comprender el comportamiento de los agentes económicos.

Algunas variables microeconómicas importantes son:





VariableDescripción
Precio El precio se define como la cantidad de dinero que se necesita entregar, como pago para adquirir un bien o servicio.
Gasto Individual El el monto de dinero gastado en un período de tiempo determinado. La microeconomía puede analizar el gasto de una familia, el gasto de una empresa, etc.
Cantidad Demandada Es la cantidad de bienes o servicios que las personas o empresas están dispuestas a comprar en un momento de tiempo determinado.
Consumo El el monto monetario gastado en la compra de bienes o servicios.
Cantidad Producida Es la cantidad de bienes producidos por una empresa en un período de tiempo determinado.
SalariosEl un pago a cambio de trabajo, en un período de tiempo determinado.
Costo de los Factores de Producción

Es el gasto incurrido para adquirir los factores usados para producir un bien o servicio

Inversión Individual

Es el gasto realizado que dará beneficios en un futuro no inmediato

Market Share de una Empresa

El el porcentaje de ventas de una empresa en relación al total de ventas en el mercado

Existe una relación entre variables microeconómicas y variables macroeconómicas. Algunas variables macroeconómicas se componen de agregar variables microeconómicas. Por ejemplo, el gasto agregado es la suma de todos los gastos individuales. Un índice de precios es un promedio de precios de diferentes mercados.

Pero esto no significa que, para calcular los valores de las variables macroeconómicas sea necesario saber cada una de las variables microeconómicas que las componen, porque los modelos macroeconómicos, usualmente realizan supuestos que simplifican el análisis y la agregación de variables. Por ejemplo, suponen una única función de utilidad individual y a partir de esta pueden determinar patrones de consumo agregado (macro).

Bienes Básicos

Los bienes básicos son aquellos alimentos y bienes necesarios para poder satisfacer las necesidades básicas:

- Alimentos

- Agua

- Vivienda

- Vestimenta


Los bienes básicos varían de país en país, de acuerdo a la economía y hábitos de cada región

Ejemplos de bienes básicos son:

- Harina

- Agua

- Ropa

- Arroz

- Pan

- Huevos

Algunos bienes en esta lista pueden ser básicos en un país, pero no en otro.


Los bienes básicos también suelen llamarse bienes de primera necesidad.


En general, los bienes básicos tienen una baja elasticidad precio, porque la cantidad demandada varía poco ante variaciones de su precio.

En los países mas desarrollados, la proporción del gasto en bienes básicos con respecto al presupuesto de una familia, es mas baja que en los países menos desarrollados.

Guerra Comercial

Una guerra comercial es una situación en la cual dos o mas países adoptan medidas para restringir las importaciones del otro país, para proteger la industria local.



Generalmente, las guerras comerciales comienzan cuando un país aumenta sus aranceles a las importaciones. Los productores de los bienes alcanzados por la suba de las tarifas, en los países exportadores, se ven perjudicados porque sus productos se encarecen en el país que inició la guerra comercial.

En represalia, o para proteger a economía local, el país afectado aumenta sus aranceles a los productos que se importan del primer país, el que inició la guerra comercial.

Si se produce una escalada de aumento de tarifas y otras barreras comerciales, estamos ante una Guerra Comercial. La guerra comercial puede llevar a niveles de proteccionismo mucho mas altos que los iniciales.



Instrumentos de las Guerras Comerciales

Los instrumentos de las guerras comerciales no solo son los aranceles a las importaciones, sino que también se pueden utilizar subsidios a los productores. Los subsidios permiten que ciertas empresas produzcan con menores costos y sean mas competitivos de manera artificial. Otros instrumentos son las barreras no arancelarias, como cuotas a la importación.

Las Guerras Comerciales en la Economía Moderna

La estructura comercial del siglo 21 es mas compleja que la que existía a comienzos del siglo 20. El comercio aumentó considerablemente y los países se encuentran mucho mas integrados.



En algunos países, existen sectores que se dedican casi exclusivamente al ensamblaje de productos electrónicos con un gran número de componentes de diversos países.

Por ejemplo, Estados Unidos importa un enorme monto de iPhones de China. Pero el valor agregado por China a los iPhone es muy bajo, dado que se dedica casi exclusivamente al ensamblaje. Los iPhone se fabrican con insumos provenientes de muchos países.

La imposición de barreras comerciales, en estos casos, afecta poco al país ensamblador (China). Los efectos se reparten entre numerosos países, pudiendo también afectar al país que impone las barreras. Por esto, ante una guerra comercial, se realiza un profundo análisis de los productos a los que se les impondrán barreras comerciales, porque en muchos casos se puede perjudicar no solo a los consumidores, sino también a productores de bienes intermedios o productores de bienes finales que utilicen insumos importados.

Análisis Económico de las Guerras Comerciales

Según la teoría económica tradicional, bajo libre comercio, los países producirán mas bienes en los que tienen ventajas comparativas. No necesariamente en aquellos sectores que tienen ventajas competitivas o absolutas.

Un agente económico tendrá ventajas comparativas cuando puede producir un bien o servicio con un costo de oportunidad menor que sus competidores.

Por ejemplo, si una fábrica en Estados Unidos puede ensamblar teléfonos mas rápido que una fábrica China, tendrá ventajas competitivas. Pero si esa fábrica además puede fabricar todos los componentes del teléfono, que tienen un valor mucho mayor que el embalaje, tendrá también ventajas competitivas en la fabricación de insumos para producir un teléfono.

En esta situación, tanto China como Estados Unidos se beneficiarán del comercio internacional. Las fábricas de Estados Unidos se especializarán el la fabricación de componentes, mientras que las fábricas de China se especializarán en el ensamblaje. El comercio internacional será beneficioso para China y Estados Unidos. El producto mundial y el bienestar de cada país aumentarán.

Motivos Políticos para una Guerra Comercial

Los motivos por los cuales un países decide elevar las barreras comerciales, y comenzar una Guerra Comercial, pueden ser varios. Pueden existir motivos políticos: proteger la industria local casi siempre aumenta la imagen política. El ciclo político generalmente dura 4 o 6 años, pero los efectos de las guerras comerciales pueden perdurar durante mucho mas. Los políticos tienen incentivos para aumentar las tarifas: gran parte de las consecuencias sean "pagadas" por la sociedad cuando ellos ya no estén en el poder.

La industria infante y la Industrialización por Sustitución de Importaciones (ISI)

La "teoría de la industria" infante es otro motivo para proteger ciertos sectores productivos. Según esta teoría, algunas industrias con potencial de crecimiento, pero que actualmente no son competitivas a nivel mundial, deben ser protegidas con barreras comerciales. Con el correr del tiempo, estas industrias irán aumentando su productividad hasta lograr una eficiencia que les permita competir con el resto del mundo. Cuando hayan alcanzado la competitividad internacional, se podrán eliminar las barreras comerciales.

En América Latina, durante las décadas de 1950 y 1960 se elevaron las barreras comerciales para desarrollar la industria local, que de otro modo no hubiese podido desarrollarse ante la competencia exterior. En algunos casos, las industrias no pudieron alcanzar niveles de eficiencia que les permita competir con empresas internacionales. Cuando se bajaron o eliminaron las barreras comerciales, se cerraron muchas empresas que no eran competitivas.

La Teoría de Juegos y la Guerra Comercial

Desde el punto de vista de la Teoría de Juegos, las guerras comerciales pueden ser analizadas como un juego no cooperativo, en el cual el bienestar de cada uno de los países depende de la política comercial realizada por el otro país.

Bienestar (China, Estados Unidos)EU no modifica tarifasEU Aumenta tarifas
China no modifica tarifas(10,10)(7,13)
China aumenta tarifas(13,7)(8,8)

En esta situación, cada país tiene incentivos para aumentar sus tarifas, pero al hacerlo modifica el bienestar del otro país. El equilibrio de Nash nos lleva a una situación que es peor que la inicial para ambos países.

El "juego" también puede ser visto a la inversa, puede existir una situación mejor que la actual, pero para alcanzarla es necesario coordinar las acciones entre los países, mediante negociaciones, de forma que los participantes reduzcan sus barreras comerciales.

En una Guerra Comercial ¿Todos Pierden?

No necesariamente.

Existe la posibilidad de que algún país sea beneficiado por una guerra comercial. En particular, un país que tenga una economía diversificada. (Harrison pp 421).

La Crisis de 1929 y las Guerras Comerciales

La Crisis de 1929 fue la crisis económica mas importante de la historia, ya sea por la profundidad de sus consecuencias como por la extensión geográfica y temporal de la misma.

Para proteger a la industria local ante la caída de la producción, en 1930, el gobierno de Hoover firma la Smoot-Hawley Act. Esta ley aumentó las tarifas de importación para proteger a la industria local ante el aumento del desempleo. Este fue un error de gobierno de Estados Unidos, que también demuestra la falta de coordinación internacional.

La firma de la Smoot-Hawley Act desató una guerra comercial que duraría varios años. Canadá, un socio comercial importante de Estados Unidos, impuso nuevas tarifas a productos estadounidenses y forjó alianzas comerciales con Inglaterra. Francia, Gran Bretaña y Alemania también tomaron medidas que llevaron a la reducción del comercio internacional.

La guerra comercial desatada por Estados Unidos agravó aun mas la crisis. Un aumento generalizado de las barreras comerciales usualmente implica una ineficiente asignación de recursos y como consecuencia menor crecimiento económico, o en este caso, mayor depresión.

La Coordinación Internacional en las Guerras Comerciales

Como acabamos de ver,la coordinación de las políticas económicas entre los países puede ser necesaria para salir de una guerra comercial. Diversos organismos internacionales ayudan a que se lleven a cabo estas negociaciones. La Organización Mundial de Comercio (OMC) es una de ellas. La función principal de la OMC es “eliminar obstáculos del comercio para que las corrientes comerciales circulen con la máxima libertad posible”. La OMC también cumple la tarea de solucionar las diferencias que pudieran surgir de la interpretación de los contratos y los acuerdos celebrados.

Los bloques comerciales regionales, como el NAFTA, Unión Económica Europea o Mercosur, son otros organismos internacionales que también ayudan a coordinar las políticas comerciales de los países miembros.

Los Flujos de Capital y las Guerras Comerciales

Los flujos internacionales de capital juegan un papel fundamental en las economías modernas. Las guerras comerciales pueden incluir, además de barreras comerciales, barreras para los flujos de capital.

Los países que tienen bajas restricciones a la inversión internacional suelen exigir a sus pares que también reduzcan las barreras.

La Economía Neoclásica indica que el flujo libre de capital permite que las inversiones se dirijan hacia los países y sectores donde la productividad es mas alta, logrando un mayor crecimiento económico. Sin embargo, cada uno de los países puede tener incentivos para restringir el flujo internacional de inversiones, por ejemplo, porque:

  • El control de sectores clave de la economía puede quedar en manos extranjeras.
  • La adquisición de tecnología clave que otorga ventajas estratégicas.
  • La inversión extrajera se puede concentrar en ciertas economías de enclave que no "derraman" beneficios a la mayor parte de la población del país que recibe la inversión.
  • El flujo de ganancias hacia extranjero que afecta negativamente la cuenta de capital del país receptor de inversiones.

Resúmen y Conclusiones

Una guerra comercial es una situación en la cual dos o mas países adoptan medidas para restringir el comercio internacional. La guerra comercial puede llevar a un estado en el que se restrinja severamente el comercio internacional y el flujo de capitales.

A largo plazo, y teniendo en cuenta ciertas precauciones, puede suceder que los países tengan incentivos para coordinar acciones y evitar una guerra comercial.

Referencias:

Harrison Glenn W. y Rutström E. E (1991), Trade Wars, Trade Negotiatios and Applied Game Theory, The Economic Journal, Vol 101

¿Qué es Ripple?

Ripple es:

  1. Una red distribuida de pagos (RippleNet), que utiliza XRP como moneda digital criptográfica.
  2. Una empresa (Ripple Labs) que desarrolla y fomenta la adopción de RippleNet
  3. También algunos denominan a XRP como Ripple.


RippleNet se basa en la tecnología blockchain, que significa que existe una red de nodos (computadoras) distribuidas que contienen la misma "cadena de bloques" con todas las transacciones desde que comenzó a operar.

La diferencia fundamental, desde el punto de vista "filosófico", de Ripple con la mayoría de las criptodivisas como Bitcoin o Litecoin es que Ripple busca ser un medio mediante el cual las instituciones financieras existentes (Bancos, Agentes de Cambio, Exchanges, etc.) obtengan liquidez de forma rápida y barata. Desde este punto de vista Ripple es una alternativa al anticuado sistema SWIFT mediante el cual los bancos realizan transacciones internacionales.



Otras criptodivisas como Bitcoin, Litecoin, Cardano, etc, buscan ser una alternativa para que personas y empresas transfieran fondos de manera rápida, barata y segura sin recurrir a ningún intermediario (como bancos).

Desde el punto de vista técnico las diferencias principales son:

  • RippleNet es una red centralizada, porque los nodos que validan las transacciones son operados por Ripple Labs, aunque la empresa planea descentralizar la red en el futuro.



  • Casi todos los XRP ya han sido minados, y cerca de la mitad están en poder de Ripple Labs o los creadores de Ripple.
  • Ripple es mas eficiente (mas rápida y con mayor capacidad de procesamiento) y con menores fees.
  • Velocidad Ripple puede procesar una transacción en 4 segundos, mientras que Bitcoin demora 10 minutos o mas.
  • Bajos Fees Los fees son muy bajos, actualmente están en 0.00001 XRP ($0.0000125), mientras que los fees de Bitcoin pueden ser de $10 dólares o mas, cuando la red está congestionada, para tener una transacción procesada en 10 minutos.
  • Mayor capacidad Ripple puede procesar hasta 50,000 transacciones por segundo, mientras que Bitcoin puede procesar solo 7 y Ethereum 15.

Funcionamiento de RippleNet

Ripple Net busca interconectar a agentes que ofrecen y demandan liquidez de diversos activos financieros, como divisas (USD, EUR, etc.), criptodivisas (BTC, ETH, etc) y activos personalizados que cualquier miembro de la red puede comercializar, por ejemplo, si una empresa desea vender un token que represente una participación en los dividendos. Además, XRP es la divisa autóctona de Ripple Net.

Cada miembro de Ripple Net debe tener 20 XRP para enviar transacciones a la red. Esta "reserva" junto con los fees, actúan como barreras para evitar el spam.

Al mismo tiempo, XRP funciona como un "lubricante" del sistema, ya que los miembros de la red pueden mantener reservas en XRP y usarlas para enviar transacciones a otros miembros. En conjunto, la red puede formar un enorme pool global de XRP. Por ejemplo, si un necesita enviar fondos a un banco en el extranjero, puede enviarle XRP y el bancon extranjero simplemente convertirá los XRP en divisas locales. Esta transacción es mucho mas rápida y barata que el sistema que actualmente usan los bancos.

Ripple está trabajando fuertemente para que sea comenzado a ser usado por bancos y otras instituciones financieras. Sus esfuerzos no se enfocaron en los usuarios finales. Sus esfuerzos para lograr acuerdos con grandes instituciones financieras están teniendo éxito, ya que ha logrado acuerdos con bancos como BBVA, Unicredit, UBS, Bank of America, Merrill Lynch, etc.

Oferta de RippleNet

La cantidad de XRP es fija y con cada transacción se destruye una pequeña cantidad de XRP. Si Ripple comienza a procesar muchas transacciones, la oferta comenzará a disminuir. Esto hace que XRP sea un criptodivisa deflacionaria cuyo valor aumente por su uso, aunque al mismo tiempo, esto hará mas caro usar XRP, lo que podría perjudicar a Ripple.

RippleNet puede funcionar sin XRP

Los miembros de RippleNet pueden intercambiar activos sin necesidad de recurrir a XRP, ya que Ripple tiene incluido un sistema de búsqueda de liquidez entre diversos activos.

Consideraciones para el Inversor en Ripple

Invertir en XRP no significa invertir en Ripple Labs, aunque las probabilidades de que el precio de XRP suba considerablemente si Ripple es exitosa son muy altas.

Los inversores en criptodivisas generalmente consideran que las mismas son valiosas debido a su capacidad para reemplazar al dinero tradicional y al sistema financiero establecido, ahorrando costos y proveyendo anonimidad. Por esto muchos ven con recelo a Ripple, porque Ripple no tiene este propósito.

Toda inversión implica riesgos. Solo arriesgue dinero que pueda permitirse perder. El desempeño pasado no es un indicador de los resultados futuros. El objeto de este contenido es meramente educativo y no deberá considerarse un consejo de inversión Los precios de las criptomonedas pueden fluctuar ampliamente y, por tanto, invertir en ellas podría no resultar apropiado para todos los inversores. Ningún marco normativo de la UE supervisa la inversión en criptomonedas.

Mercado Accionario

El mercado accionario es el mercado de capital donde se compran y venden acciones de empresas. Las acciones representan una porción del capital de una determinada empresa.


Los mercados accionarios mas grandes del mundo, son los siguientes:

1- La Bolsa de Nueva York (Estados Unidos): también conocida como NYSE, por sus siglas en inglés, es el mercado accionario mas grande del mundo. En el NYSE se comercializan principalmente acciones de grandes empresas no tecnológicas de Estados Unidos, como Citigroup, IBM, Coca-Cola, Bank of America, General Electric, AT&T, etc.

2- NASDAQ (Estados Unidos): En ella se comercian principalmente acciones de empresas tecnológicas, como Google, Microsoft, Apple, Intel. etc.

3- Bolsa de Londres (Inglaterra)

4- Bolsa de Tokio (Japón)

5- Bolsa de Shangai (China)

Importancia del Mercado Accionario



En las economías capitalistas, la acumulación de capital y la disponibilidad de financiamiento son esenciales para el funcionamiento y el crecimiento económico. El ahorro se canaliza hacia la inversión a través de distintos instrumentos del mercado financiero. Las acciones son una de las formas mas importantes a través de las cuales se canaliza el ahorro de diversos sectores (principalmente el sector privado) hacia la inversión del sector privado.

Como Funciona el Mercado Accionario

Ciertos tipos de empresas, están autorizadas legalmente a dividir su capital en acciones. Muchas empresas venden sus acciones en forma privada. Cuando una empresa adquiere cierto tamaño, puede evaluar comenzar a ofrecer sus acciones en un mercado accionario regulado, como una bolsa de comercio.


Los mercados accionarios se pueden clasificar en :

1- Mercado Primario: donde se produce la primera emisión de acciones. La primera emisión de acciones se puede usar para ampliar el capital de una empresa, o para vender parte del capital de la misma. La primera emisión de acciones se denomina IPO (Initial Public Offering) y usualmente sólo pocos y grandes inversores tienen acceso a las IPO.

2- Mercado Secundario: donde se intercambian acciones ya emitidas en el mercado primario.

En el mercado secundarios, un coordinador se encarga de tomar las órdenes de personas e instituciones que desean comprar y vender acciones. El coordinador puede ser una empresa o una institución. Las órdenes de venta y de compra se ordenan (valga la redundancia) de acuerdo a su precio. Cuando existe una orden de compra con un monto igual o superior al precio de una orden de venta, se ejecuta la orden: las acciones pasan de pertenecer de una persona a otra. Cabe destacar que las acciones no se entregan físicamente, sino que el agente coordinador mantiene un registro donde se indica la titularidad de cada una de las acciones.

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